13 лет в современную эпоху электромобилей Америка не приблизилась к стандарту зарядки
May 06, 202313 лет в современную эпоху электромобилей Америка не приблизилась к стандарту зарядки
Jun 28, 2023Контракт на сумму 1,7 миллиона долларов показывает, что Иран
Nov 21, 2023Ford Transit 2023 года нужен новый топливный бак, иначе он может протечь
Dec 24, 2023Руководство по Honda SCL500 2023 года • Мотоцикл Total
Jun 14, 2023Развитие и большие
Том 12 научных отчетов, номер статьи: 16211 (2022) Цитировать эту статью
1488 Доступов
2 цитаты
41 Альтметрика
Подробности о метриках
Авторская поправка к этой статье была опубликована 20 января 2023 г.
Эта статья была обновлена
Цифровые биомаркеры походки (включая скорость ходьбы) указывают на функциональное снижение и предсказывают госпитализацию и смертность. Однако часто используемые устройства для поясницы или нижних конечностей не предназначены для постоянного использования в течение всей жизни. Хотя наручные устройства распространены повсеместно и многие крупные исследовательские хранилища содержат данные с датчиков на запястье, широко принятые и проверенные цифровые биомаркеры походки, полученные с помощью наручных акселерометров, пока недоступны. Здесь мы описываем разработку усовершенствованных алгоритмов обработки сигналов, которые извлекают цифровые биомаркеры походки из наручных устройств и проверяют их с использованием 1-недельных данных от 78 822 участников Британского биобанка. Наши биомаркеры походки демонстрируют хорошую надежность при повторных тестах, четкое согласие с электронными измерениями скорости походки и темпа, сообщаемых самими людьми, и значительно дискриминируют людей с плохим самооценкой здоровья. Благодаря почти повсеместному распространению умных часов наши алгоритмы предлагают новый подход к удаленному мониторингу скорости, качества, количества и распределения ходьбы на уровне населения на протяжении всей жизни, оценки прогрессирования заболевания, прогнозирования риска неблагоприятных событий и предоставления цифровых конечных точек походки для клинических испытаний. .
Использование технологий для количественной оценки ежедневной ходьбы может обеспечить важные показатели здоровья отдельных людей и населения1. Цифровые биомаркеры походки — это количественные показатели походки, полученные на основе данных носимых устройств. Являясь подмножеством цифровых биомаркеров, ориентированных на походку и показатели подвижности2,3, они могут быть получены удаленно и могут предоставить дополнительную информацию для клинической оценки походки4. Цифровые биомаркеры походки могут быть связаны с функциональным статусом5 и общим состоянием здоровья6; и являются прогнозами функционального ухудшения, госпитализации7 и смертности8.
Предыдущие исследования показали, что носимые устройства, расположенные на пояснице или нижних конечностях, могут обеспечить достоверные и надежные цифровые биомаркеры походки. Однако их расположение на этих участках тела неудобно, что ограничивает приемлемость и соответствие требованиям пользователя9,10. Напротив, наручные устройства, в том числе умные часы, пользуются большим признанием и приближаются к почти всеобщему распространению. Данные об ускорении при ношении на запястье были получены в ходе крупных продольных исследований, включая исследования UK Biobank11, NHANES12 и Newcastle85+13. Например, Британский биобанк включает в свое хранилище данных о здоровье11 данные об активности 103 578 человек, полученные с помощью наручного трехосного акселерометра AX3 за 1 неделю. Хотя измерения уровней физической активности11 и типов активности14 были получены, извлечение цифровых биомаркеров походки из этих исследований еще не проводилось.
Это упущение, вероятно, связано с рядом технических проблем при извлечении цифровых биомаркеров походки с использованием наручного устройства. Устройства, носимые на запястье, расположены далеко от центра масс пользователя и подвержены движениям руки, что увеличивает шум измерений и, как следствие, снижает точность и надежность15,16. Как следствие, традиционные методы извлечения цифровых биомаркеров походки, такие как обнаружение пика сигнала и интеграция ускорения с обновлениями нулевой скорости, могут быть затруднены из-за значительных изменений в ориентации и независимых движений рук. Фактически, исследования, проведенные на сегодняшний день с целью извлечения цифровых биомаркеров походки из наручных устройств, в основном ограничивались ограниченной ходьбой на беговых дорожках и дорожках заданной длины; результирующие алгоритмы, вероятно, не подходят для более сложных действий при ходьбе в реальных условиях17,18. В двух исследованиях использовались наручные датчики (включая барометры и акселерометры) для оценки скорости и частоты шагов19,20. Хотя оба исследования сообщили об обнадеживающих результатах, включение в них только здоровых добровольцев и умеренных размеров выборки (n ≤ 30 участников) может ограничить возможность обобщения их результатов на более широкие группы населения. Неудивительно, что консенсус относительно того, какие цифровые биомаркеры походки лучше всего подходят для удаленной оценки, еще не достигнут2.